高校學(xué)術(shù)不端事件屢禁不止。

近日，澎湃新聞接獲舉報，天津大學(xué)一篇碩士學(xué)位論文與天津工業(yè)大學(xué)的一篇碩士學(xué)位論文存在大面積雷同的情況。

這兩篇論文分別是天津大學(xué)軟件學(xué)院軟件工程專業(yè)2012屆碩士畢業(yè)生李慶昆的碩士學(xué)位論文《基于圖像處理技術(shù)纖維離線自動識別系統(tǒng)軟件的設(shè)計》(以下簡稱“李慶昆論文”)與天津工業(yè)大學(xué)信息與通信工程學(xué)院信號與信息處理專業(yè)2007屆碩士畢業(yè)生劉琳的碩士學(xué)位論文《基于圖像處理技術(shù)纖維自動識別系統(tǒng)軟件的設(shè)計》(以下簡稱“劉琳論文”)。

劉琳論文封面截圖

李慶昆論文封面截圖

劉琳論文完成于2007年1月，李慶昆論文完成于2012年4月。從時間上看，李慶昆論文比劉琳論文完成時間晚了5年。

澎湃新聞記者從中國知網(wǎng)下載了上述兩篇論文。比對后發(fā)現(xiàn)，這兩篇論文從標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞到正文的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容都高度相似，多個段落幾乎一字不差。

4月10日，天津大學(xué)軟件學(xué)院負(fù)責(zé)學(xué)生工作的相關(guān)負(fù)責(zé)人就澎湃新聞記者的詢問表示，他們此前并未接到關(guān)于李慶昆論文涉嫌抄襲的正式舉報。

該負(fù)責(zé)人稍晚時向澎湃新聞表示，已將李慶昆論文涉嫌抄襲的情況反映給學(xué)校，學(xué)院也已經(jīng)成立了臨時調(diào)查組，將對此事進行進一步調(diào)查，“相關(guān)進展，會及時通報和處理。”

劉琳論文中文摘要截圖

涉嫌抄襲的李慶昆論文中文摘要截圖

中文摘要和關(guān)鍵詞多處雷同

澎湃新聞比對兩篇論文后發(fā)現(xiàn)，兩篇論文均以一款系統(tǒng)軟件的設(shè)計為研究對象。劉琳論文的標(biāo)題是“基于圖像處理技術(shù)纖維自動識別系統(tǒng)軟件的設(shè)計”，一共21個字。李慶昆論文的標(biāo)題是“基于圖像處理技術(shù)纖維離線自動識別系統(tǒng)軟件的設(shè)計”，一共23個字，只比劉琳論文多了“離線”兩個字。

劉琳論文的摘要內(nèi)容為：

“纖維檢測是通過對各種纖維的識別來檢查紡織品的成份及含量，在紡織品的質(zhì)量評價和性能分析中具有重要意義。

“本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)和模式識別理論，研制了纖維圖像自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對纖維圖像現(xiàn)場自動識別，改進了以往人工識別紡織品操作復(fù)雜、人為主觀誤差大的缺點。系統(tǒng)采用微型光電纖維檢測儀獲取纖維圖像，并通過USB總線接口技術(shù)接入計算機，采用中值濾波、平滑濾波、銳化等技術(shù)對纖維圖像進行預(yù)處理，生成纖維圖像的灰度共生矩陣，提取能量、熵、慣性矩、相關(guān)和局部平穩(wěn)性這吳哥特征，最后采用最近鄰域法對纖維種類實現(xiàn)自動分類。

“采用可視化編程語言Visual C++ 6.0開發(fā)了纖維圖像處理和分析的軟件。該軟件集成了纖維圖像處理與分析的算法，包括圖像的預(yù)處理以及圖像的特征提取等算法;內(nèi)嵌了纖維圖像特征數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以講提取的圖像特征值直接存儲于特征數(shù)據(jù)庫中，用于進一步的分析或識別;圖像的處理及分析結(jié)果均可顯示在屏幕上，界面友好，操作方便。”

李慶昆論文的中文摘要表述為：

“本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)和模式識別理論，研制了纖維圖像自動識別系統(tǒng)。纖維檢測是通過對各種纖維的識別來檢測紡織品的成份及含量，在紡織品的質(zhì)量評價和性能分析中具有重要意義。它包括通過封閉管道連通的塵籠網(wǎng)、計量裝置、開松裝置、儲棉通道、梳理裝置、和電器控制組合的系統(tǒng);其特征在于：在梳理裝置和聚棉裝置之間設(shè)置有異性纖維檢測裝置、異性纖維剔除裝置，所述纖維檢測裝置包括透明管道，照明裝置，高速攝像機;在計算機內(nèi)安裝有圖像識別系統(tǒng)和啟動各設(shè)備的控制電路和控制軟件。

“纖維圖像自動識別系統(tǒng)實現(xiàn)了對纖維圖像現(xiàn)場自動識別，采用微型光電纖維檢測儀獲取纖維圖像，并通過USB總線接口技術(shù)接入計算機，采用中值濾波、平滑濾波、銳化等技術(shù)對纖維圖像進行預(yù)處理，生成纖維圖像的灰度共生矩陣，提取能量、熵、慣性矩、相關(guān)和局部平穩(wěn)性這五個特征，最后采用最近鄰域法對纖維種類實現(xiàn)自動分類。該系統(tǒng)改進了以往人工識別紡織品操作復(fù)雜、人為主觀誤差大的缺點。

“纖維圖像處理和分析的軟件采用可視化編程語言 Visual C++ 6.0 進行開發(fā)。該軟件集成了纖維圖像處理與分析的算法，包括圖像的預(yù)處理以及圖像的特征提取等算法;內(nèi)嵌了纖維圖像特征數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以將提取的圖像特征值直接存儲于特征數(shù)據(jù)庫中，用于進一步的分析或識別;圖像的處理及分析結(jié)果均可顯示在屏幕上，界面友好，操作方便。

“纖維檢測軟件可以在現(xiàn)場離線使用，該軟件的發(fā)明擺脫了以往大型檢測工具的繁重搬運，給檢測人員大大地提供了方便。纖維檢測軟件把測試結(jié)果儲存在計算機數(shù)據(jù)庫中，圖像處理系統(tǒng)采用先進的圖象處理技術(shù)，精確地測量、計算纖維的直徑和鱗片密度。纖維圖像自動識別軟件有效提高了檢測自動化水平，是一個具有良好經(jīng)濟效益的應(yīng)用軟件。”

比對以上兩篇論文的中文摘要，李慶昆論文的中文摘要除了多出“它包括通過封閉管道連通的塵籠網(wǎng)、計量裝置、開松裝置、儲棉通道、梳理裝置、和電器控制組合的系統(tǒng);其特征在于：在梳理裝置和聚棉裝置之間設(shè)置有異性纖維檢測裝置、異性纖維剔除裝置，所述纖維檢測裝置包括透明管道，照明裝置，高速攝像機;在計算機內(nèi)安裝有圖像識別系統(tǒng)和啟動各設(shè)備的控制電路和控制軟件”，以及最后一段內(nèi)容外，摘要中的其他內(nèi)容均可以在劉琳論文中找到雷同表述，區(qū)別只在于李慶昆論文略微調(diào)整了個別詞句的順序。

劉琳論文的關(guān)鍵詞共有5個，即纖維檢測、模式識別、灰度共生矩陣、軟件系統(tǒng)和數(shù)字圖像處理。李慶昆論文的關(guān)鍵詞一共6個，包括纖維圖像、數(shù)字圖像處理、軟件系統(tǒng)、纖維檢測、灰度共生矩陣和模式識別。

比對發(fā)現(xiàn)，李慶昆論文的關(guān)鍵詞只比劉琳論文的關(guān)鍵詞多了一個“纖維圖像”，其他5個完全一致。

劉琳論文第一章“引言”部分截圖

正文部分大面積相似

劉琳論文正文共分為五章，即引言、纖維數(shù)字圖像處理、纖維圖像自動識別系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)實驗及性能分析、結(jié)束語。李慶昆論文的結(jié)構(gòu)分為六章，分別是引言、通用纖維處理技術(shù)綜述、纖維圖像自動識別軟件系統(tǒng)的設(shè)計、系統(tǒng)實驗及性能分析、纖維離線智能識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性及實現(xiàn)和結(jié)論。

澎湃新聞比對發(fā)現(xiàn)，兩篇論文的正文部分也存在大面積相似的情況。

以第一章“引言”為例，劉琳論文在引言的“現(xiàn)狀”一節(jié)中寫道：

“B.Xu在纖維的形態(tài)測定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纖維縱向卷曲程度的算法，然后利用幾何參數(shù)和Fourier描繪子去描述和分析各種纖維截面的幾何特征及其形態(tài)復(fù)雜度，并將其應(yīng)用到棉纖維截面的測定和分析上，在此基礎(chǔ)上他又提出了一種新的測定棉纖維成熟度的方法。

“在羊毛纖維的測試分析方面，也有很多學(xué)者作過研究。1989年D.Robson利用圖像處理技術(shù)測定了各種羊毛和羊絨的鱗片結(jié)構(gòu)，提出用面積、圓整度、充滿度、形狀系數(shù)等來描繪各種鱗片的不同的形態(tài)特征。1997年D.Robson又提出了纖維寬度、鱗片間距、邊緣接觸長度等新的特征參數(shù)，成功地對羊絨和羊毛纖維進行自動識別。在羊毛細度測試方面，B.P.Baxter等人在1992年開發(fā)了一套快速測量羊毛細度的算法和裝置，按標(biāo)準(zhǔn)將羊毛切成小段，然后使其均勻分散在玻璃片上，放在測試臺上，一邊移動一邊用圖像處理系統(tǒng)進行實時測定，得出羊毛的細度和其他相應(yīng)的指標(biāo)。”

李慶昆論文也在引言的“現(xiàn)狀”一節(jié)寫道：

“B.Xu在纖維形態(tài)測定方面作了很多的工作，他提出了一種描述纖維縱向卷曲程度的算法，又利用了幾何參數(shù)和Fourier去刻畫和分析各種纖維截面的幾何特征及其形態(tài)的復(fù)雜度性質(zhì)，并且將其應(yīng)用到棉纖維截面測定和分析上并在以此為基礎(chǔ)給出了一種新型棉纖維成熟度測定方法。

“1997年D.Robson提出了纖維寬度、鱗片間距、邊緣接觸長度等新的特征參數(shù)，成功對羊絨及纖維進行了自動的識別。在羊毛的細度測量方面，B。P。Baxter等人，研發(fā)了快速測量羊毛細度的算法和裝置，按標(biāo)準(zhǔn)將羊毛切成小段，一邊移動一邊用圖像處理系統(tǒng)來進行實時測定，最終得出羊毛細度。”

以上兩部分內(nèi)容，李慶昆論文除了進行簡單的字句刪改，諸如將“首先”去掉，將“得出羊毛的細度和其他相應(yīng)的指標(biāo)”改寫成“最終得出羊毛細度”等，其他內(nèi)容均可以在劉琳論文中找到相同或相似的表述。

劉琳論文第二章部分段落截圖

李慶昆論文第二章部分段落截圖

再以第二章為例，劉琳論文在第二章的“纖維圖像紋理分析”一節(jié)寫道：“紋理是圖像中一個重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認(rèn)的定義。有些圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性，而在整體上表象出某種規(guī)律性。習(xí)慣上把這種局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)律的特性稱為紋理特性;以紋理特性為主導(dǎo)的圖像，常稱為紋理圖像;以紋理特性為主導(dǎo)特性的區(qū)域，常稱為紋理區(qū)域。由于構(gòu)成紋理的規(guī)律可能是確定性紋理或隨機紋理。紋理變化可以出現(xiàn)在不同尺度范圍內(nèi)，若圖像中灰度在小范圍內(nèi)相當(dāng)不平穩(wěn)、不規(guī)則，這種紋理就稱為微紋理;若圖像中有明顯的結(jié)構(gòu)單元，整個圖像的紋理是由這些結(jié)構(gòu)單元按一定規(guī)律形成的，則稱為宏紋理，上述的結(jié)構(gòu)單元稱為紋理單元。由此可見，在實際紋理圖像的分析中，要針對紋理的類型，采用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄑ芯科渥兓?guī)律。”

李慶昆論文在“纖維圖像的紋理分析”一節(jié)中也有一段內(nèi)容表述為：“紋理是圖像中一個重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認(rèn)的定義。一些圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性，而在整體表現(xiàn)出某種規(guī)律性。我們習(xí)慣上把這種局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理特性;以紋理特性為主導(dǎo)的圖像，常稱之為紋理圖像;以紋理特性為主導(dǎo)的特性區(qū)域，常稱之為紋理區(qū)域。由于構(gòu)成紋理的規(guī)律可能是確定性紋理或隨機紋理。紋理變化可以出現(xiàn)在不同尺度范圍中，若圖像的灰度在小范圍內(nèi)相對不平穩(wěn)、不規(guī)則，這種紋理就稱為微紋理;若圖像中有明顯的結(jié)構(gòu)單元，整個圖像的紋理是根據(jù)這些結(jié)構(gòu)單元按一定規(guī)律組成的，則稱之為宏紋理，上述的結(jié)構(gòu)單元稱之為紋理單元。由此可知，在實際紋理圖像的分析中，要針對紋理的類型，采用適合的分析方法研究它的變化規(guī)律。”

以上兩段內(nèi)容，李慶昆論文除了將“稱為”改為“稱之為”，將“形成”改成“組成”，將“適當(dāng)”改為“適合”，將“其”改為“它的”之外，其他核心內(nèi)容都與劉琳論文內(nèi)容別無兩樣。

劉琳論文第三章開頭部分截圖

李慶昆論文第三章開頭部分截圖

再看第三章，劉琳論文在第三章“纖維圖像自動識別系統(tǒng)設(shè)計”的開頭寫道：

“模式識別是要把一種研究對象，根據(jù)其某些特征進行識別并分類。針對本課題的具體的研究對象，在對大量的纖維紋理圖像處理的基礎(chǔ)上，抽取出最能表現(xiàn)紋理類別的有意義的特征或?qū)傩裕缓蟾鶕?jù)這些特征和屬性對纖維紋理進行分類，把其特征或?qū)傩韵嗤臄?shù)據(jù)歸屬為同一類。

“本課題設(shè)計的測量識別系統(tǒng)抽取了纖維紋理中能量、熵、慣性矩、相關(guān)和局部平穩(wěn)性這五個特征，通過這五個特征對纖維的類別進行識別判斷。整個系統(tǒng)包括纖維圖像采集、纖維圖像預(yù)處理、纖維圖像紋理特征提取以及纖維識別分類四大部分。

“對于纖維圖像自身的特點，本系統(tǒng)的圖像采集采用一種微型光電纖維檢測儀，利用其中的CCD器件和圖像采集卡獲取纖維原始圖像送入微機中進行處理，采用 VC++6.0設(shè)計圖像處理及識別程序及用戶操作界面，并采用SQL Server2000編制數(shù)據(jù)庫存儲纖維特征和用戶信息。下面將介紹每個系統(tǒng)的設(shè)計部分。”

李慶昆論文在第三章“纖維圖像自動識別軟件系統(tǒng)的設(shè)計”開篇寫道：

“本課題設(shè)計的測量識別系統(tǒng)抽取了纖維紋理中的能量、熵、慣性矩、相關(guān)以及局部平穩(wěn)性這五個特征，通過這五個特征以及對纖維的類別進行識別判斷。整個系統(tǒng)包括纖維圖像采集、纖維圖像預(yù)處理、纖維圖像紋理特征提取以及纖維識別分類四大部分。

“模式識別是把一種研究對象，根據(jù)某些特征進行識別并且分類。對于本課題具體的研究對象，在對大量的纖維紋理圖像處理的基礎(chǔ)上，抽取出最能表現(xiàn)紋理類別具有意義的特征或?qū)傩裕缓蟾鶕?jù)這些特征或?qū)傩詫w維紋理進行分類，把其特征或?qū)傩韵嗤臄?shù)據(jù)歸屬為同一類。

“對于纖維圖像自身的特點，本系統(tǒng)中圖像采集采用一種微型光電纖維檢測儀，利用其中的CCD器件和圖像采集卡獲取纖維原始圖像送入微機中進行處理，采用 VC++6.0設(shè)計圖像處理及識別程序用戶操作界面，并采用SQL Server2000編制數(shù)據(jù)庫存儲纖維特征和用戶信息。下面將介紹每個系統(tǒng)的設(shè)計部分。”

以上兩部分內(nèi)容，李慶昆論文除了調(diào)整了前兩段的順序，以及將“和”改寫為“以及”之外，其他內(nèi)容包括文中的圖示均與劉琳論文毫無區(qū)別。

劉琳論文第四章所列圖例截圖

李慶昆論文第四章所列圖例截圖

再比如，李慶昆論文第四章第二小節(jié)“圖像自動識別”里所列的4幅圖例與劉琳論文第四章第二小節(jié)“自動識別實驗”的圖例也一模一樣。

劉琳論文第五章“結(jié)束語”截圖

又如劉琳論文在第五章“結(jié)束語”第一段談及系統(tǒng)的優(yōu)點時寫道：“本系統(tǒng)的設(shè)計為天津紡織纖維檢驗所與天津工業(yè)大學(xué)共同研究的《適合現(xiàn)場使用的便攜式微型光電顯微檢測儀》項目的開發(fā)提供了支持，實現(xiàn)了現(xiàn)場取樣纖維的自動識別，與以往的檢驗方法相比，本系統(tǒng)具有運算速度快、測試精度高、處理數(shù)據(jù)量大、結(jié)果再現(xiàn)性好等特點，且操作簡單，可靠性好，避免了不必要的人為誤差，方便了執(zhí)法人員對市場中紡織品的現(xiàn)場檢測。”

李慶昆論文第六章“結(jié)論”部分截圖

李慶昆論文第六章“結(jié)論”第一段也介紹了系統(tǒng)的優(yōu)點，具體內(nèi)容為：“與以前的檢測技術(shù)進行比較，本系統(tǒng)具有如下技術(shù)優(yōu)勢：系統(tǒng)運算速度快，數(shù)據(jù)精度比較高，能一次性處理較多數(shù)據(jù)量，且輸出結(jié)果展示性好，操作簡單且可靠性好，便于對商品的現(xiàn)場檢測。本系統(tǒng)的設(shè)計為天津紡織纖維檢驗所與天津工業(yè)大學(xué)共同研究的《適合現(xiàn)場使用的便攜式微型光電顯微檢測儀》對項目的開發(fā)提供了大力的支持，實現(xiàn)了現(xiàn)場取樣纖維的自動識別。”

比對以上兩段內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，李慶昆論文調(diào)整了語序，又對個別字詞進行了修改，比如將劉琳論文中的“處理數(shù)據(jù)量大”改為“能一次性處理較多數(shù)據(jù)量”，將“結(jié)果再現(xiàn)性好”改為“輸出結(jié)構(gòu)展示性好”等，其基本內(nèi)容和結(jié)論與劉琳論文雷同。

天大軟件學(xué)院回應(yīng)：已成立調(diào)查組進行調(diào)查

李慶昆論文和劉琳論文有大面積雷同內(nèi)容，但李慶昆論文的參考文獻條目中并未列出劉琳論文。并且，劉琳論文有《獨創(chuàng)性聲明》。劉琳在這份聲明中寫明，其所呈交的學(xué)位論文是其本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津工業(yè)大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。

由于論文完成時間上，李慶昆論文比劉琳論文晚了5年，完成于2012年4月的李慶昆論文涉嫌抄襲劉琳論文。

另外，澎湃新聞從天津大學(xué)軟件學(xué)院官網(wǎng)了解到，李慶昆是該學(xué)院軟件工程專業(yè)2012屆的單證工程碩士。所謂“單證”是指通過研究生教育的碩士從學(xué)校畢業(yè)時拿到碩士學(xué)位證，沒有碩士學(xué)歷證。

針對李慶昆論文與劉琳論文大面積相似的情況，4月9日下午，澎湃新聞記者致電天津大學(xué)軟件學(xué)院了解求證。軟件學(xué)院辦公室的一名工作人員表示對此事不清楚，讓記者通過該院專門負(fù)責(zé)學(xué)生工作的處室作進一步了解。

4月10日上午，澎湃新聞從天津大學(xué)軟件學(xué)院負(fù)責(zé)學(xué)生工作的相關(guān)負(fù)責(zé)人處了解到，他們此前并未接到關(guān)于李慶昆論文涉嫌抄襲的正式舉報。隨后這名負(fù)責(zé)人在簡單了解情況后，又給澎湃新聞回電，并表示，已經(jīng)將李慶昆論文涉嫌抄襲的情況反映給學(xué)校，學(xué)院也已經(jīng)成立了臨時調(diào)查組，將對此事進行進一步調(diào)查，“相關(guān)進展，會及時通報和處理。”